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title: "Mi Dashboard"
author: "M. Gkoutziomitrou"
date: "`r Sys.Date()`"
output: 
  flexdashboard::flex_dashboard:
    theme: journal
    orientation: columns
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      - { title: "Datasets", href: "https://www.ucm.es/la-universidad-en-cifras", align: left }
---

```{r setup, include=FALSE}
library(flexdashboard)
library(readr)
library(ggplot2)
library(DT)
library(plotly)

df <- read_delim("datos_tratados.csv", delim = ";")
df$CURSO <- factor(df$CURSO)
df$CENTRO <- factor(df$CENTRO)


df_1 <- read_delim("datos_tratados_1.csv", delim = ";")
df_1$CURSO <- factor(df_1$CURSO)
df_1$CENTRO <- factor(df_1$CENTRO)
```

# Página 1 {data-icon="fa-table"}

## Columna 1 {data-width="350"}

### Tabla de datos (Cursos, Centros, Alumnos/as)

```{r}
tabla_interactiva <- datatable(df, options = list( pageLength = 25))
tabla_interactiva
```

## Columna 2 {.tabset data-width="650,"}

### Total de alumnos por curso

```{r fig.width=10, fig.height=7}
g1 <-ggplot(df, aes(x = CURSO, y = TOTAL, fill = CURSO)) + 
  geom_col() +
  labs(title = "U.C.M.", x = "Curso", y = "Total de alumnos/as.",
  ) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 30, vjust = 1, hjust = 1, size=8))
g2 <- ggplotly(g1)
g2
```

### Distribución de los alumnos en la UCM

```{r fig.width=10, fig.height=7}
ggplot(df) +
  geom_boxplot(aes(x=TOTAL, y = CENTRO), col = "red" ) +
  labs(title = "Distribución de los alumnos que estudian en la UCM",
       subtitle = "Gráficos de cajas, (geom_boxplot)",
       y = " ",
       x = "Número de matriculas por año \n"
  )
```

### Comparación por género

```{r fig.width=12, fig.height=11}
ggplot(df_1) +
  geom_boxplot(aes(y=CENTRO, x = TOTAL, fill = SEXO) ) +
  labs(title = "Distribución de las mujeres y hombres que estudian en la UCM",
       x = " ",
       y = "Número de estudiantes \n ",
  ) +
  theme(axis.text.x = element_text(),
        #arriba(top), izquierda (left), derecha (right)
        legend.position = "right",
  )
```

# Página 2 {data-icon="fa-file-lines"}

## Columna {data-width="400"}

### Componente 1

### Componente 2

## Columna {.tabset data-width="600,"}

### Texto 2

```{r}
```

### Texto 3

```{r}
```

# Página 3 {data-icon="fa-chart-pie"}

## Columna {data-height="700"}

### Descripción

```{r}
```

## Columna {data-height="300"}

### Total de alumnos por curso

```{r}
g1 <-ggplot(df_1, aes(x = CURSO, y = TOTAL, fill = SEXO)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
  labs(title = "Total de Alumnos",
       x = "CURSO",
       y = "Total") +
  scale_fill_manual(values = c("Mujer" = "purple", "Hombre" = "green")) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 30, vjust = 1, hjust = 1, size = 8))
g2 <- ggplotly(g1)
g2
```


### Comentarios {data-height=300}
__**Resultados**__

  Tenemos un total de `r nrow(df_1)` *observaciones*.


### Otros comentarios {data-height=100}
No.